Web开发笔记

Chrome浏览器通过命令行参数设置Socket5代理

by Web全栈工程师 on 2019 年 01 月 11 日

最新版本的Chrome不能直接安装Proxy SwitchyOmega的ctx扩展，只能通过Chrome应用商店里安装Proxy SwitchyOmega，如果不想在路由器上设置代理或者使用Proxifier，可以用以下办法让chrome使用本地的socket5代理服务。

操作流程如下：

1. 关闭所有 Chrome窗口和进程
2. 右键点击 Chrome 快捷方式，查看属性，获得 Chrome 程序的目标位置，如：
  
  C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe
3. 打开-【开始菜单】-【运行】（Win + R），按“<chrome.exe> –show-app-list –proxy-server=”SOCKS5://<address>:<port>””格式执行命令，例如 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe –show-app-list –proxy-server=”SOCKS5://127.0.0.1:1080″
4. 运行上述命令后打开的 Chrome 已经自动设置了 Socks5 临时代理，就可以直接访问 Chrome 扩展商店安装 Proxy SwitchyOmega 了
5. 以上命令是临时代理设置，可以通过修改Chrome快捷方式的参数，改成永久方式

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Ubuntu 安装配置Anaconda

by Web全栈工程师 on 2018 年 12 月 09 日

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。这里演示ubuntu server环境安装、配置Anaconda工具。

Anaconda安装

cd /tmp
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh
download_file_md5=md5sum Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh | cut -f1 -d\
bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda list

Anaconda环境配置

#查看当前安装的所有版本python
conda search "^python$"
#创建一个名为my_env的python3的虚拟环境
conda create --name my_env python=3
#激活虚拟环境
source activate my_env
#退出虚拟环境
source deactivate
#查看环境信息
conda info --envs
#创建一个安装过numpy库的python虚拟环境
conda create --name my_env python=3 numpy
#移除虚拟环境
conda remove --name my_env --all
#升级Anaconda
conda update anaconda
#卸载 Anaconda
onda install anaconda-clean

Anaconda里包含的编程环境

Python(shell) ：标准CPython
IPython(shell)：相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。
Ipython QTConsole
IPython Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook
Jupyter QTConsole
Jupyter Notebook：直接点击打开，或在终端中输入： jupyter notebook 以启动服务器；在浏览器中打开notebook页面地址：http://localhost:8888 。Jupyter Notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
Spyder：直接点击打开IDE。最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”
Anaconda Prompt ：命令行终端
支持其他IDE，如Pycharm

Anaconda安装包管理

列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda list
安装新包：在命令提示符中输入“pip install 包名”，或者“conda install 包名”
更新包： conda update package_name
升级所有包： conda upgrade –all
卸载包：conda remove package_names
搜索包：conda search search_term

Anaconda管理环境

安装nb_conda，用于notebook自动关联nb_conda的环境
创建环境：在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver]
使用环境：在Anaconda终端中 activate env_name
离开环境：在Anaconda终端中 deactivate
导出环境设置：conda env export > environmentName.yaml 或 pip freeze > environmentName.txt
导入环境设置：conda env update -f=/path/environmentName.yaml 或 pip install -r /path/environmentName.txt
列出环境清单：conda env list
删除环境： conda env remove -n env_name

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